ROGUEGeoscience & Economics
ENESFR

Méthodologie

Une VAN ponctuelle masque le risque. Nous modélisons la distribution.

La plupart des rapports techniques se terminent par un seul chiffre. Ce chiffre suppose une certitude que la géologie et les marchés sous-jacents n'ont jamais eue. Les modèles de ROGUE portent l'incertitude jusqu'à la décision — ainsi, ce qui arrive sur votre bureau est une fourchette que vous pouvez défendre, pas une supposition déguisée en précision.

Des intrants à la décision

  1. 01

    Distributions d'entrée

    Fourchettes de prix, de teneur, de coût et de calendrier — pas des hypothèses ponctuelles.

  2. 02

    Moteurs de simulation par IA et Solver

    Nous transformons des métriques géologiques et environnementales techniques en analyse de Monte-Carlo, exécutant des milliers de scénarios à travers des modèles DCF, WACC, VAN et/ou MAP qui produisent des scénarios probables et une gestion du risque.

  3. 03

    Sorties P10 / P50 / P90

    Économétrie et modélisation stochastique en une fourchette de résultats pondérée par probabilité, pas un seul chiffre.

  4. 04

    Prise de décision stratégique dans une perspective systémique

    Un dossier économique défendable, avec le risque rendu explicite.

Services d'Optimisation Opérationnelle et de Maintenance et Étude de Cas

HERMES : optimisation de la politique de rechemisage et valorisation par options réelles sous prix volatils du cuivre

HERMES est un modèle Python et Monte-Carlo issu des recherches de master du fondateur, qui traite le blindage d'un broyeur SAG comme un instrument financier dont l'état d'usure est optimisé pour maximiser la VAN ajustée au risque sous prix volatils du cuivre. Il est présenté ici honnêtement comme un scénario modélisé. Pour un grand concentrateur de cuivre monoligne, un HERMES pour client réel peut être livré comme une solution sur mesure.

~USD 29M/anGain de VAN récurrent grâce à l'optimisation de la politique de blindage, sans CAPEX (≈ USD 190M sur un horizon de VAN de 10 ans)
Évite les politiques irréalisablesÉcarte les calendriers de rechemisage qui dépassent les limites du blindage et provoquent une défaillance non planifiée
Fourchette de VAN P10–P90Tout le scénario défavorable valorisé pour chaque politique, pas un seul futur supposé

Services d'Analyse de l'Eau, Glaciaire et SIG et de Gestion Environnementale — Étude de Cas

Cartographie par radar, géoélectrique et d'hydrologie glaciaire pour le risque eau, terrain et fermeture sur sites extrêmes

Fondée sur nos recherches radar (RES) et géoélectriques (ERT) dans des études de calottes glaciaires antarctique et groenlandaise et des analyses de terrain glaciaire andin, cette technique est appliquée ici, de manière illustrative et pratique, à une exploitation minière de haute altitude et proche des glaciers. Présentée comme un transfert de capacité démontré à partir de science et de travaux de terrain publiés et vérifiables de manière indépendante, qui fait partie de nos services.

~USD 543M de perte moyenneCoût moyen de l'industrie d'une seule défaillance catastrophique d'un parc à résidus (Bowker & Chambers, 2015), la catégorie de risque que cette cartographie vise à atténuer, pas une économie modélisée par ROGUE.
33 plans d'eau jusque-là non cartographiésLa cartographie hydrologique du sous-sol par radar a augmenté les plans d'eau connus d'environ 40 % dans une seule région des hautes terres antarctiques ; le même pipeline radar-vers-hydrologie appliqué à l'accès à l'eau sur site et au risque de fuite des résidus.
Résolution de 1–5 m, cheminements peu profondsLes levés géoélectriques (ERT) résolvent les eaux souterraines et les cheminements de fuite proches de la surface, la méthode proposée pour la surveillance des parcs à résidus et l'évaluation des passifs de fermeture pour la gestion du risque et les études environnementales.

Services de Criblage de Fertilité des Systèmes Minéraux — Étude de Cas

Géochronologie isotopique indépendante à travers les systèmes minéraux magmatiques, hydrothermaux et latéritiques

L'expérience en géochronologie isotopique indépendante et en systèmes minéraux couvre le Chili/Pérou, l'Australie, l'Asie du Sud-Est et l'Europe : à travers les types de gisement magmatiques, hydrothermaux/métasomatiques et superficiels/latéritiques. Appliquée ici, de manière illustrative, à une cible porphyrique greenfield hypothétique. Présentée honnêtement comme une démonstration de capacité, pas un livrable pour client réel.

~USD 142M de coût moyen par découverteDépense d'exploration moyenne de l'industrie nécessaire pour réaliser une découverte économique au cours de la dernière décennie (MinEx Consulting) ; le coût contre lequel le criblage de fertilité protège, pas une économie modélisée par ROGUE. Notre objectif est de réduire votre risque et d'améliorer vos revenus.
~USD 438 par mètreCoût actuel du forage greenfield (Australie, 2026, IBISWorld) — chaque mètre foré dans un système qui n'a jamais été fertile est foré à ce prix pour un rendement nul.
4 juridictions, 3 classes de gisementChili/Pérou, Australie, Asie du Sud-Est, Europe ; de la minéralisation magmatique, en passant par hydrothermale/métasomatique, jusqu'à superficielle/latéritique — géochronologie indépendante appliquée à toute la gamme des systèmes minéralisateurs.

Planète, Personnes, Profit

Le risque ESG se valorise de la même façon que le risque de prix

Le risque communautaire et environnemental n'est pas une annexe de conformité — c'est une variable de coût, de calendrier et de licence sociale d'exploitation au sein du même modèle. Les indicateurs GRI, les considérations d'usage des terres autochtones et les métriques de respect des ressources des Objectifs de Développement Durable de l'ONU se traduisent en risque pondéré par probabilité, tout comme le fait un scénario de prix.

L'ancrage est double : une approche holistique de MBA en Durabilité Mondiale et notre travail environnemental de terrain sur le site. Des disciplines différentes, un même résultat — un chiffre que le modèle peut utiliser.

Planète, Personnes, Profit — le cadre de décision intégré de ROGUE

Outils

  • Python
  • Simulation de Monte-Carlo
  • Tableaux de bord de scénarios
  • Validation croisée Excel / Solver
  • Modélisation ML personnalisée pour votre projet

Apportez-nous le rapport technique. Nous vous rapportons la décision.

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